李飞飞团队《自然》发文：如何照亮医疗领域的(2)

在全球老龄化的当下，环境智能的一个应用场景便是老年人的生活场所。到2050年，当全球有15亿位65岁以上的老年人，了解他们日常的起居生活，便成了照料他们健康的关键。目前，老年人的日常起居行为主要通过自我汇报，或是照料者的打分。一些研究发现，环境智能可以准确地评估，在哪些时刻，老人们需要他人的协助，准确率达86%。而在更衣、沐浴、或是上厕所的场合，考虑到隐私，也可以将摄像头替换为麦克风。

另一个面向老年人的应用在于监测是否摔倒。在这一块，环境智能与可穿戴设备的准确率不相上下，分别为97%和96%。这对尽早发现老人摔倒，尽早进行干预，有着重要意义。

▲“环境智能”在日常生活中的潜在应用场景（图片来源：参考资料[1]）

在日常生活中，环境智能的第二个应用场景是慢病管理。对于脑瘫儿童，或是帕金森病患者，步态的监测非常重要。传统上，这需要专门的实验室进行评估；而可穿戴设备也容易引起患者不适，且存在误差。无接触的环境智能可以提高可信度，且在家就可以安排复健计划。

作者们在论文中提到了第三个日常生活中的应用是精神疾病，譬如抑郁症、焦虑症、或是双向人格障碍。同样，这些疾病的诊断基于自我汇报，以及医学量表评估。而环境智能可以连续监测患者的症状。一项研究指出，通过分析语音和视频等数据，可以从言语和上身移动中，检测出精神分裂症，灵敏度达84%。另外，环境智能也可以识别自杀倾向。

挑战与其他考量

研究人员们也提到，要让环境科学得到更广泛的应用，我们需要解决算法上的种种挑战，在复杂的场所中搞清人类的行为。从大数据中，我们可以学到很多。

在实际应用中，隐私会是我们需要考量的首要问题。从设计上看，环境智能会连续监测环境中的信息和人类行为，这势必会引入隐私上的担忧。因此在开发适用于医疗环境中的技术时，隐私是必须考虑的问题。目前，一些做法能够避免个人的隐私信息泄露。除此之外，我们还需要避免未经授权的访问，进一步杜绝泄露的可能。

▲一些技术可以保护患者的隐私（图片来源：参考资料[1]）

最后，环境智能还存在公正性、透明性、以及研究伦理等潜在风险。如何让不同人群都能从科技中受益？如何从环境智能中得到可解读的数据，而非常见的信息黑箱？如何遵守研究伦理，最大程度地保护参与研究的个体？这些问题还有待我们去回答。

总结

李飞飞教授团队在论文最后总结说，人工智能技术的突破，以及低成本传感器的到来，让环境智能成为了优化医疗决策和执行的潜在重要工具。目前，一些研究数据已经探明了这一技术的可行性。未来，我们也期待这一技术能照亮医疗的黑暗空间，造福人类的健康！

参考资料：

[1] Haque, A., Milstein, A. & Fei-Fei, L. Illuminating the dark spaces of healthcare with ambient intelligence. Nature 585, 193–202 (2020). https://doi.org/10.1038/s41586-020-2669-y