
更有意思的是,如果将蛋白互作组数据和组织特异的基因表达数据联合起来看,还能发现在不同组织的发育和维持过程中,所需要的蛋白网络。我们也可以知道那些发生突变的蛋白会如何影响其作用的网络,从而导致疾病。在这些网络里,我们还可以找到不少治疗疾病的潜在靶点。
后记
正如研究人员们所言,这项工作填补了目前存在的一些空缺,将表型与基因组/蛋白组更好地连接在了一起。或许是由于酵母与人类所存在的差异,研究人员们评估,该工作可能只覆盖了2%-11%的人类蛋白互作组。但即便如此,目前的成果也已足够有用,并已吸引了超过15000人使用。将来,科学家们将使用新型技术,进一步扩大该数据库的覆盖面,以求为科学研究提供宝贵的数据。
参考资料:
[1] Luck, K., Kim, D., Lambourne, L. et al. A reference map of the human binary protein interactome. Nature (2020). https://doi.org/10.1038/s41586-020-2188-x
[2] World's largest map of protein connections holds clues to health and disease, Retrieved April 8, 2020, from https://www.eurekalert.org/pub_releases/2020-04/uot-wlm040520.php
原标题:今日《自然》重磅:迄今最大规模人类蛋白互作组诞生
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