智媒体行业——今日头条深度研究报告(4)

　　然而，移动互联网下半场，随着用户红利减弱，生产力创新将成为主旋律，如何实现更精细化运营，为用户提供更好的用户体验，提高用户效率，降低用户成本将成为新巨头成功的关键。

　　今日头条便是以人工智能算法为核心，能够提高用户获取对自身价值的信息，提高用户效率，降低用户时间成本的典型，因而有望成为引领移动互联网下半场龙头。网生内容产业从发展历程来看，经历了门户网站时代（新浪、搜狐），自媒体时代 （微博、朋友圈）， 智媒体时代（今日头条）。

　　今日头条走得是算法提高效率路线，而时下最热的罗辑思维则选取了人力运营商路线，“当用户在海量面前失去选择能力时候，用户会选择相信可靠的人”，即聚集了一众大V，利用大V对海量信息提前处理，从而为用户提供最有价值的信息，提高用户获取有价值信息效率，截止2016年12月，得到App订阅收入过亿。

　　传媒互联网产业最核心两大组成部分是内容和渠道（平台），内容产业是典型的创意型产业，凭借制作优良内容获得营业收入；渠道往往是内容分发或播放的平台，其直接对接用户；此外，由于媒体核心收入来源之一是广告，整个营销产业也是传媒产业重要组成部分。

　　我们认为，人工智能凭借其深度学习算法，有望在内容生产，渠道智能推荐，以及智能营销等领域提高行业生产效率，提升用户体验，从而使得人机共生更进一步，引领智媒时代来临。

　　AI参与内容创作目前仍然主要应用包括文字创作以及社交机器人等垂直领域，且快速更新迭代，以腾讯财经的Dreamwriter为例，其2016年第一季度写作400篇，到2016年第三季度写作超过40000篇，且不断增加包括A股财报，板块异动，A股公告等功能，提高效率同时，增加了准确性。

　　此外，世界巨头包括微软，Google等都不断推出智能机器人助手，其通过不断学习能够模拟人类实现相应社交或工具功能。

　　我们认为，未来AI将更多加入内容创作中来，一方面替代一些机械性的例如写稿的环节，提高内容创作的效率；另一方面，随着AI技术不断改进，智能性不断提升，其有望为内容产业注入新鲜血液，提升影视、游戏等内容产业吸引力，为行业发展提供可持续增长动力。

　　在信息量呈指数级别增长的今天，对用户而言如何短时间内高校寻找到自身感兴趣的内容成为决定用户体验越来越重要的因素。人工智能深度学习算法可以根据单个用户喜好为用户提供个性化内容推荐，且随着数据不断积累，推荐内容越来越精准，从而成为解决用户选择困难核心途径。

　　从当前主流娱乐&资讯APP设计布局来看，几乎都将智能推荐页面放置在首要位置，甚至类似头条将推荐算法嵌入主页。

　　营销的核心是内容创意和触达用户，在同样的创意条件下，如何精准的定位到特定消费群体，并能够尽可能多的触及他们是促成购买行为的重要影响因素。人工智能在精准定位、以及提升触达率方面都能搞提高营销行业生产力。

　　从精准角度来看，互联网/移动互联网营销已经成为当前主要的营销渠道，艾媒咨询数据显示，2015年，数字广告市场占比34.3%超过电视，成为第一大市场占比渠道，预计2018年，数字广告市场份额将超过50%。

　　深度学习算法能够在大数据基础上帮助广告主精准定位潜在消费人群，真正将精准营销推升一个层次，从而对提高营销公司生产效率，降低了相关成本。

　　目前已经有诸多人工智能公司专门致力于提供AI+精准营销解决方案：第四范式是其中一家，其机器学习模型能够对用户响应进行预测，让营销更加及时；能够给出智能推荐，回答用户最关心的问题；并能够量化营销，为广告主合理布局成本投入。

　　除精准营销外，人工智能在提高触达率方面也有重要应用前景。近年来，营销形式不断原生化、内容植入化等趋势，使得内容营销成为营销领域最热的发展领域。人工智能在图像、声音识别等领域应用能够降低内容植入的成本，丰富内容植入的形式，从而引领内容营销进入新时代。