美国普渡大学农业与生物系
食品工程博士
有读者发来一段某视频平台短视频,标题是「就多吃了一个鸡蛋,得了糖尿病」。
图片来源:视频截图
在视频中,一位医生打扮的博主言之凿凿地宣称:「每天吃超过一个鸡蛋的话,糖尿病的发生风险增长 60% 以上」。
鸡蛋真有这么恐怖吗?
最新研究被选择性呈现
那段视频的标题是耸人听闻的标题党,不过视频中的那个说法倒也不是空穴来风,而是从最近发表在《英国营养杂志》(The British Journal of Nutrition)上的一篇论文得来的。
那篇论文所用的数据来自于中国健康与营养调查。在这项研究中,参与了 1991 到 2009 年间的血糖数据以及数次饮食结构记录的共有 8545 人。研究者按照人们食用蛋类的量,把参与者分为人数大致相等的 4 组,并记录了他们的年龄、性别、教育程度、收入、抽烟、喝酒、运动、饮食类型、体重、血压、能量摄入等,然后用统计工具分析糖尿病的发生与蛋类食用量的关系。
核心结果是这个表:
图片来源:论文截图
其中,食用蛋类最少的人群(占总人数的 25%)平均蛋类食用量少于 9 克,把他们的糖尿病发生率作为基准,而食用蛋类较多的人群(平均每天在 26.6~37.5 克之间的人,以及超过 37.6 克的人,各占总人数的 25%),其糖尿病发生率分别是 1.6 倍和 1.65 倍。
这就是那个「每天吃一个鸡蛋,糖尿病发生风险增加 60% 以上」的来源。
但这个理解并不正确。
因为,吃多少蛋类食物只是这些人的一个特征,还有很多其他因素会影响到糖尿病的发生率。
所以,下面用了 3 个不同的统计模型去排除可能的「混杂因素」的影响。
比如模型 1,考虑了年龄、性别、城市与乡村以及教育水平对于糖尿病发生率之后,蛋类食用量的影响就变小了一些;
而模型 2,进一步把抽烟、喝酒、运动、饮食类型、体重和血压纳入分析因素,蛋类的影响就要小多了,这就说明这些因素比吃鸡蛋的多少对于糖尿病的发生影响更大。
更值得注意的是,蛋类食用量在 26.7~37.5 克/天的那组人群的相对风险是 1.37,而食用量超过 37.6 克/天的那组人群,相对风险则是 1.17。
也就是说,吃得更多的人,风险反而下降了 —— 这种变化趋势,也就使得「吃蛋越多风险越高」的结论较为可疑。
而最后一组分析,则是选取了被调查人群中数据最全的那些(总共 2425 人),统计分析的结果是「蛋类食用量跟糖尿病发生率之间,没有有显著性关系」。
论文中还分别对于男性和女性进行了统计分析,结果是「鸡蛋摄入量对于男性的糖尿病发生率没有影响」,而对于女性,糖尿病发生率随蛋类食用量的增加也是先升后降 —— 这,也使得结果的可靠性比较可疑。
图片来源:论文截图
把研究汇总分析
才能更接近真相
在营养健康研究领域,同一个问题通常会有很多研究,而研究结果并不一致。
在这种情况下,并不能认为「新发表的研究」就是正确的,就「推翻」了以前的研究。
正确的态度是:把所有的研究汇总起来综合分析,才能够得到「更接近真相」的结论。
这样的研究并不少,比如 2015 年《美国临床营养杂志》上发表了一项芬兰的研究,总共分析了 2332 名男性,平均跟踪 19.3 年,结果是「蛋类吃得多的人群,糖尿病发生率更低」——— 与这项研究的结论相反。
而 2016 年的《美国临床营养杂志》发表了一项荟萃分析,找出了公开发表的 12 项调查研究,共涉及近 22 万名受试者,其中出现了 8911 例糖尿病。结果发现:在美国人群中,食用鸡蛋多的人糖尿病风险更高,而非美国人群则没有这种关系。
换句话说,关于蛋类食用量与糖尿病风险的研究,结论一地鸡毛,并没有一致的结论。
其实,在最新的这篇论文中,也对这些互不一致的研究结果进行了分析讨论。