刘雷博士认为,由于基因测序的数据与数据隐私安全息息相关,因此,符合要求的、理想的HPC首先应该是安全可控的,从而确保在复杂的环境中保障基因数据的安全;其次要具备良好的性价比,在性能满足需求的同时尽可能节约成本。“我们希望对计算资源进行合理调配,利用公有云对大量非敏感业务进行快速交付和流程调优,少量敏感业务运行于本地以满足企业对数据隐私保障的要求。基于上述考虑,我们最终选择了华为云提供的资源混合调度方案实现整个计算资源的整合。该解决方案的多面性为我们提供了更多选择,非常好地满足了我们对HPC的需求。”刘雷评论道。
逐渐完善的检测技术和不断降低的设备成本使基因测序被越来越多的人认可,其巨大的发展潜力毋庸置疑。刘雷表示,在坚持三代测序技术应用不断迭代的同时,希望组将与合作伙伴携手共建基于生态测序的高性能计算机群,为全世界的客户提供优质的生态测序分析和存储的服务。
性能与成本兼顾,从此算力无忧、算“账”不愁
在基因检测能力提升的同时,数据量也在不断累积。可以肯定的是,检测机构对于HPC的要求将越来越严苛。作为解决方案供给方的云厂商该如何提升竞争力、为日新月异的医疗健康产业提供有力支撑呢?
华为云基因行业解决方案总监严斌表示,理想的HPC不仅要满足用户对集群易用性和高性能的要求,还需考虑综合性价比。华为云推出的资源混合调度方案,不仅可以一站式管理本地-公有云计算资源,还可管理x86虚拟机和鲲鹏虚拟机的混合资源池,从而为客户提供更高性价比的HPC集群。同时,华为云还提供基因容器和医疗智能体等行业解决方案,从版本管理、状态监控、费用审核和资源消耗等多个维度对业务流程进行优化指导,从而进一步提高整体方案的性价比。
“我们希望华为云作为行业的黑土地,提供更多的创新方案,使能基因测序行业在云时代高速、稳定和智能地发展前行。”严斌如是说。
在不断攀升的检测需求的倒逼下,基因检测行业必将迎来飞跃式发展。后端算力作为支撑其发展的基座,仍然面临诸多挑战。技术的发展终将战胜当下的挑战,基因测序也定能乘着“云”的翅膀迎接崭新的未来。